Τεχνητή Νοημοσύνη - Ναι και Όχι

ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΤΗΣ ΚΑΤΕΡΙΝΑΣ ΓΚΑΡΗ 17 μηδένισε τη διάσταση του συμβατικά κατανοητού χρόνου επεξεργασίας, ανεξάρτητα από τον βαθμό της πολυπλοκότητας και από τον αριθμό των δεδομένων, και κατέληξε ήδη σε συναρπαστικά προϊόντα σχεδόν για κάθε άνθρωπο. Το ChatGPT λοιπόν μπορεί να δίνει λύσεις και αναλυτικές απαντήσεις, όταν δέχεται ερωτήσεις, μέσα σε λίγα λεπτά ή και δευτερόλεπτα. Καταφέρνει αυτό που ο ανθρώπινος εγκέφαλος δεν έχει τη δυνατότητα να κάνει, μακριά από κάθε αίσθηση κόπωσης και χωρίς κανένα γεωγραφικό περιορισμό. Ταγμένη στην υπηρεσία του ανθρώπου, η ΤΝ μοιάζει να ξεπερνάει επομένως κατά πολύ τις ανθρώπινες δυνατότητες. Δεν λείπουν μάλιστα οι προσπάθειες που ήδη καταβάλλονται για την αυτοβελτίωση και την επέκτασή της και αφορούν στη Γενική Τεχνική Νοημοσύνη, επιδιώκοντας ακόμα μεγαλύτερες ταχύτητες επεξεργασίας, με περισσότερα δεδομένα και, σε συνδυασμό με τη συναντίληψη περιεχομένου, χώρου, προηγούμενης εμπειρίας, αλλά και με τη συμπερίληψη των ανθρώπινων αξιών, της ηθικής σκέψης και των βασικών ανθρώπινων αναγκών για ασφάλεια και διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων. Στη συνέχεια του βιβλίου, με εύστοχα παραδείγματα, υποστηρίζονται οι αξιοθαύμαστες εφαρμογές της ΤΝ στην οδηγητική συμπεριφορά του ανθρώπου, στη διαχείριση μεγάλων συγκοινωνιακών συστημάτων, σε διευκολύνσεις διαδικασιών σε τομείς της υγείας ή της εκπαίδευσης, στην αύξηση της παραγωγής του δυτικού κόσμου, στην αύξηση της προσβασιμότητας ατόμων ΑμεΑ στην εργασία κ.ο.κ. Παρουσιάζονται ωστόσο και αρκετές σαφείς επιφυλάξεις και κριτικές αξιολογήσεις των κινδύνων που η ΤΝ εγκυμονεί. Η ανάληψη ρίσκου για τον άνθρωπο σχετίζεται, μεταξύ άλλων, με τον υπαρκτό βαθμό υποκειμενικότητας και μεροληπτικότητας των δεδομένων που χρησιμοποιεί η ΤΝ. Αυτά βασίζονται στη στατιστική επιστήμη και μάλιστα σε στατιστικά μοντέλα και μεθόδους που υποκειμενικά θεωρούνται κατάλληλα, ενώ τα ίδια τα δεδομένα δεν έχουν

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk1OTAxMA==