Basic HTML Version
13
II
Η υποδομή της τεχνολογίας
πληροφοριών 217
5
Υποδομή ΤΠ: Υλικό και λογισμικό 218
Εισαγωγική περιπτωσιολογική μελέτη:
Ο Στρατός Ξηράς των ΗΠΑ σχεδιάζει την υποδομή ΤΠ
από την αρχή 219
5.1 Υποδομή ΤΠ: Υλικό
υπολογιστών 222
Συστατικά στοιχεία της υποδο-
μής 222
•
Τύποι υπολογιστών
224
•
Τεχνολογία αποθήκευ-
σης, εισόδου και εξόδου 227
•
Σύγχρονες τάσεις στο υλικό
υπολογιστών 228
Περ. Μελέτη: Τεχνολογία
Τα κέντρα δεδομένων «πρασινίζουν» 235
5.2 Υποδομή ΤΠ: Λογισμικό υπολογιστών 237
Λογισμικό λειτουργικού συστήματος 238
•
Λογισμικό
εφαρμογών και επιτραπέζια εργαλεία παραγωγικότητας
240
•
HTML και HTML5 244
•
Υπηρεσίες Ιστού 244
•
Τάσεις του λογισμικού 246
5.3 Διαχείριση τεχνολογίας υλικού και
λογισμικού 248
Προγραμματισμός δυναμικότητας και προσαρμοσιμότητα
248
•
Ολικό κόστος κυριότητας τεχνολογικών πόρων 249
•
Χρήση παρόχων τεχνολογικών υπηρεσιών 250
•
Πλατφόρμες για φορητές συσκευές και κινητά
τηλέφωνα 252
Περ. Μελέτη: Άνθρωποι
BYOD: Πλεονεκτήματα και παγίδες 253
Γλωσσική προσαρμογή λογισμικού για επιχειρηματικές
δραστηριότητες σε παγκόσμια κλίμακα 255
Περιληπτική ανασκόπηση 255
•
Βασικοί όροι 257
•
Ερωτήσεις ανασκόπησης
258
•
Ερωτήσεις για
συζήτηση
259
•
Εργασίες εξάσκησης 259
Προβλήματα λήψης αποφάσεων 259
•
Βελτίωση λήψης
αποφάσεων: Χρήση λογιστικού φύλλου για την αξιολό-
γηση επιλογών σε υλικό και λογισμικό 260
•
Βελτίωση
λήψης αποφάσεων: Χρήση της έρευνας στον Ιστό για την
κατάρτιση του προϋπολογισμού ενός συνεδρίου πωλητών
260
Συλλογική εργασία 261
Μελέτη επίλυσης επιχειρηματικού προβλήματος
Έφτασε η εποχή της υπολογιστικής νέφους; 261
6
Τα θεμέλια της επιχειρηματικής ευφυΐας:
Διαχείριση βάσεων δεδομένων και
πληροφοριών 266
Εισαγωγική περιπτωσιολογική μελέτη:
Η Toronto Globe and Mail επενδύει στη διαχείριση
δεδομένων για να προσεγγίσει το κοινό της 267
6.1 Η προσέγγιση των
βάσεων δεδομένων
στη διαχείριση
δεδομένων 270
Οντότητες και ιδιότητες
270
•
Οργάνωση των
δεδομένων σε σχεσιακές
βάσεις δεδομένων 271
•
Δημιουργία σχέσεων 273
6.2 Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων 277
Πράξεις σε μια σχεσιακή βάση δεδομένων 278
•
Δυνατότητες των συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδο-
μένων 278
•
Μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων και βάσεις
δεδομένων στο νέφος 281
6.3 Χρήση των βάσεων δεδομένων για τη βελτίωση
της επιχειρηματικής απόδοσης και της λήψης
αποφάσεων 283
Η πρόκληση των μεγα-δεδομένων 283
•
Υποδομή επιχει-
ρηματικής ευφυΐας 284
•
Εργαλεία ανάλυσης: Σχέσεις,
μοτίβα, τάσεις 287
Περ. Μελέτη: Οργανισμοί
Η επιχειρηματική ευφυΐα στον Ζωολογικό Κήπο του
Σινσινάτι
291
Οι βάσεις δεδομένων και ο Ιστός 293
6.4 Διαχείριση πόρων δεδομένων 295
Χάραξη πολιτικής πληροφοριών 295
•
Διασφάλιση της
ποιότητας των δεδομένων 296
Περιληπτική ανασκόπηση 297
Περ. Μελέτη: Άνθρωποι
Τα δεδομένα «τρέχουν σαν το νερό» στην American
Water
298
Βασικοί όροι 300
•
Ερωτήσεις ανασκόπησης 301
•
Ερωτήσεις για συζήτηση
302
•
Εργασίες εξάσκησης 302
Προβλήματα λήψης αποφάσεων 302
•
Επίτευξη επιχειρη-
σιακής αριστείας: Δημιουργία μιας σχεσιακής βάσης δεδο-
μένων για διαχείριση αποθεμάτων 303
•
Βελτίωση λήψης
αποφάσεων: Αναζήτηση σε διαδικτυακές βάσεις δεδομέ-
νων για επιχειρηματικούς πόρους στο εξωτερικό 303
Συλλογική εργασία 304
Μελέτη επίλυσης επιχειρηματικού προβλήματος
Μεγα-δεδομένα: τεράστιος ο όγκος, τεράστια και η
ανταπόδοση; 304
7
Τηλεπικοινωνίες, Διαδίκτυο και ασύρματη
τεχνολογία
308
Εισαγωγική περιπτωσιολογική μελέτη:
Επιτάχυνση της παραγωγής στην Continental με
RFID και ασύρματη
τεχνολογία 309
7.1 Τηλεπικοινωνίες και
δίκτυα στον κόσμο
των επιχειρήσεων
σήμερα 312